💻 پرامپت نویسی (Prompt Writing) یکی از مهارت‌های اساسی در تعامل با مدل‌های زبانی بزرگ (مانند GPT) است. این فرآیند شامل طراحی و نوشتن دستورالعمل‌ها یا سوالاتی است که به مدل داده می‌شود تا پاسخ‌های دقیق و مرتبط تولید کند. هدف اصلی پرامپت نویسی، هدایت مدل به سمت تولید خروجی‌هایی است که نیازهای کاربر را به بهترین شکل برآورده می‌کنند.

 اهمیت پرامپت نویسی

مدل‌های زبانی مانند GPT بر اساس داده‌های ورودی (پرامپت) عمل می‌کنند. کیفیت و دقت پاسخ‌های مدل به شدت به نحوه نوشتن پرامپت بستگی دارد. یک پرامپت خوب می‌تواند تفاوت بین یک پاسخ مفید و یک پاسخ نامرتبط یا نادرست را ایجاد کند.

 اجزای اصلی پرامپت نویسی

1. وضوح (Clarity): پرامپت باید واضح و بدون ابهام باشد. مدل باید دقیقاً بداند که از آن چه انتظاری دارید.

2. جزئیات (Detail): هرچه پرامپت دقیق‌تر و جزئی‌تر باشد، پاسخ مدل نیز دقیق‌تر و مرتبط‌تر خواهد بود.

3. ساختار (Structure): ساختار پرامپت باید به گونه‌ای باشد که مدل را به سمت تولید پاسخ مورد نظر هدایت کند.

4. زبان و لحن (Language and Tone): زبان و لحن پرامپت باید با هدف نهایی هماهنگ باشد. مثلاً، اگر می‌خواهید پاسخ رسمی باشد، پرامپت نیز باید به زبان رسمی نوشته شود.

 انواع پرامپت

1. دستوری (Instructional): در این نوع پرامپت، دستورالعمل‌های مشخصی به مدل داده می‌شود. مثال: “مقاله‌ای 500 کلمه‌ای درباره فواید ورزش بنویس.”

2. سوالی (Question-Based): در این نوع، سوالاتی از مدل پرسیده می‌شود. مثال: “فواید ورزش چیست؟”

3. تکمیلی (Completion): در این نوع، بخشی از متن به مدل داده می‌شود و از آن خواسته می‌شود تا متن را تکمیل کند. مثال: “ورزش نه تنها برای جسم مفید است، بلکه...”

 مراحل نوشتن یک پرامپت موثر

1. تعیین هدف: مشخص کنید که چه نوع پاسخی می‌خواهید.

2. جمع‌آوری اطلاعات: اطلاعات لازم برای نوشتن پرامپت را جمع‌آوری کنید.

3. نوشتن پرامپت: پرامپت را با رعایت وضوح، جزئیات و ساختار مناسب بنویسید.

4. تست و اصلاح: پرامپت را آزمایش کنید و در صورت نیاز آن را اصلاح کنید.

 مثال‌هایی از پرامپت‌های موثر

1. تولید محتوا: “مقاله‌ای 300 کلمه‌ای درباره تاثیرات تغییرات آب و هوایی بر کشاورزی بنویس و بر نقش فناوری‌های نوین تاکید کن.”

2. ترجمه: “متن زیر را به زبان انگلیسی ترجمه کن و از زبان رسمی استفاده کن: 'تغییرات آب و هوایی یکی از بزرگترین چالش‌های قرن حاضر است.'”

3. پاسخ به سوالات: “تفاوت بین هوش مصنوعی و یادگیری ماشین چیست؟ لطفاً با مثال توضیح دهید.”

 نکات پیشرفته در پرامپت نویسی

1. استفاده از مثال: گاهی اوقات ارائه یک مثال در پرامپت می‌تواند به مدل کمک کند تا بهتر درک کند که چه نوع پاسخی مورد انتظار است.

2. تکرار و اصلاح: اگر پاسخ مدل دقیقاً آنچه می‌خواهید نبود، پرامپت را اصلاح کنید و دوباره امتحان کنید.

3. استفاده از دستورالعمل‌های شرطی: می‌توانید از دستورالعمل‌های شرطی استفاده کنید تا مدل را به سمت تولید پاسخ‌های خاص هدایت کنید. مثال: “اگر موضوع درباره محیط زیست است، بر نقش انسان‌ها در تخریب آن تاکید کن.”

 ✅️ جمع‌بندی

پرامپت نویسی یک مهارت کلیدی برای تعامل موثر با مدل‌های زبانی است. با نوشتن پرامپت‌های واضح، دقیق و ساختارمند، می‌توانید به مدل کمک کنید تا پاسخ‌های مفید و مرتبط تولید کند. این فرآیند نیاز به تمرین و آزمایش دارد، اما با گذشت زمان می‌توانید به مهارت بالایی در این زمینه دست یابید.